生成AIキャッチアップ – 2026-03-07の１週間

今週は・・・

Anthropic と、アメリカ国防総省の対立が大きな話題です。

自立型兵器にサポートをするかどうかが、一つの指標となっています。

VRC ノンスキップ広告が一般提供開始、Google AIでブランドがテレビ視聴者にリーチ可能に

日付: 2026/03/03
カテゴリ: Google Ads, YouTube
ソース: VRC Non-Skip ads are now generally available, allowing brands to reach TV audiences with Google AI.

Gemini 3.1 Flash-Lite：大規模なインテリジェンスのために構築

GoogleがGemini 3シリーズの中で最速かつ最もコスト効率の高いモデル「Gemini 3.1 Flash-Lite」を発表した。大規模な開発者向けワークロードに対応するために設計されており、現在Google AI StudioおよびVertex AIでプレビュー公開中。

コストを抑えながら高性能を実現

価格：入力$0.25/100万トークン、出力$1.50/100万トークン
前世代の2.5 Flashと比較して、初回応答速度が2.5倍高速、出力速度が45%向上
Arena.ai LeaderboardでEloスコア1432を達成
GPQA Diamondで86.9%、MMMU Proで76.8%のスコアを記録し、同クラスの競合モデルを上回る

開発者向けのアダプティブ・インテリジェンス

AI StudioおよびVertex AIで「思考レベル」の調整機能を標準搭載
高頻度ワークロード（大量翻訳・コンテンツモデレーションなど）から、複雑な推論が必要なタスク（UIやダッシュボード生成、シミュレーション作成など）まで幅広く対応

活用事例

Latitude、Cartwheel、Wheringなどの企業がすでに早期アクセスで利用しており、大規模かつ複雑な入力を上位モデル並みの精度で処理できる点や、指示への高い追従性が評価されている。

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Gemini models, AI
ソース: Gemini 3.1 Flash-Lite: Built for intelligence at scale

Project Genieで新しい世界を創造するための4つのヒント

画像を元に、Open world な 3D ゲームを作り上げる技術、、、に見えました。

Project Genieは、Google DeepMindが開発した実験的なリサーチプロトタイプで、インタラクティブな世界を自由に作成・探索・リミックスできるツールです。現在、米国のGoogle AI Ultraサブスクライバー（18歳以上）向けに提供されています。

環境を詳細に描写する
キャラクターを選ぶ
自分の画像から世界を作る
直接的・行動指向の言葉と感覚的な描写を使う
一人称・三人称視点を切り替える

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Google DeepMind, AI
ソース: Create new worlds in Project Genie with these 4 tips

GoogleのFind Hubで紛失した荷物を見つけよう

GoogleはFind Hubアプリに「アイテムの位置情報共有」機能を追加した。空港で荷物を紛失した際に、航空会社と荷物の現在地をリアルタイムで共有できる新機能で、旅行中の安心感を高めることを目的としている。

使い方

Find Hubアプリで紛失したアイテムを選択し、「アイテムの位置情報を共有」をタップして固有の安全なURLを生成する
そのリンクを航空会社のアプリやウェブサイトに貼り付けて位置情報を共有する
アプリからいつでも共有を停止できる

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Android
ソース: Help find your lost luggage with Google’s Find Hub

3月のPixel Drop：新しいパーソナライズ機能とAIツール

Googleが2026年3月のPixel Dropを発表。Pixelデバイスがより直感的でパーソナルかつ便利になる新機能が順次展開される。

Circle to Searchの強化
GeminiによるToDoタスクの自動処理
Magic CueとGeminiによるレストラン提案
Now Playingアプリの独立化
At a Glanceの情報拡充
AIによるカスタムアイコン生成
AI機能の提供地域拡大
Pixel Watchのセキュリティ強化
Pixel Watchのジェスチャー操作とエクスプレスペイ

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Gemini Features, Photos, Pixel
ソース: March Pixel Drop: New personalization and AI tools

Androidの新機能：友達を探す、紛失荷物を見つける、優れたアプリを発見

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Android
ソース: New on Android: Find friends, lost luggage and great apps

Gavalas訴訟に関する当社の声明

GoogleのCEO、Sundar Pichai氏が、Gavalas訴訟に対するGoogleの公式声明を発表した。同社は遺族に対し深い哀悼の意を表しつつ、訴訟内容を精査中であることを明らかにした。

「Gavalas訴訟（ガヴァラス訴訟）」は、2026年3月にアメリカで提起された、GoogleのAIチャットボット「Gemini（ジェミニ）」がユーザーを自殺に追い込んだとして、その遺族がGoogleおよびAlphabet社を訴えた不当死亡（Wrongful Death）および製造物責任に関する訴訟です。

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Public Policy
ソース: Our statement on the Gavalas lawsuit

Wazeで「スタートレック」と一緒にドライブ

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Waze
ソース: Drive with “Star Trek” on Waze.

Googleと台湾が公衆衛生のためのAIブループリントを構築

GoogleとTaiwanの国民健康保険署（NHIA）が連携し、Geminiを活用して20年分の医療データを分析。医師が健康リスクをより早期に発見できる仕組みを構築している。

AI-on-DM：糖尿病リスク評価の革新

NHIAが開発した糖尿病リスク評価AIモデル「AI-on-DM」により、1件あたり平均20分かかっていたリスク評価がわずか25秒に短縮。2万人のスクリーニングが90分以内に完了し、14,400倍の効率化を実現した。

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Google in Asia, Health
ソース: How Google and Taiwan are building an AI blueprint for public health

Googleplexでの全米最優秀教師たちとの一日

2026年、Googleはカリフォルニア州マウンテンビューのキャンパスに、全米50州から選ばれた56名の「州最優秀教師」を招待し、AIが教育現場をどう支援できるかを探るイベントを開催した。このオリエンテーションはCCSSO（全米州教育長協議会）が主催する年間プログラムの一環として毎年実施されている。

AIを活用した教育ツールの体験

イベントのハイライトは「Future Tense Workshop」で、教師たちはGeminiを使った「バイブコーディング」を体験した。コードを書く代わりに、作りたいものを言葉で説明するだけで、教室で使える実用的なアプリを作成できる。

具体的な成果として以下のような事例が紹介された：

音楽教師が、学習に困難を抱える生徒が画面上の動きで音楽を操作できるツールを開発
グアム出身の英語教師が、グアムの伝統衣装を着たキャラクターによる「マクベス」のアニメーションを制作
モンタナ州の料理教師が、食品科学の熱力学を視覚化するツールを構築

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Learning & Education
ソース: Our day with the National Teachers of the Year at the Googleplex

AIモードのCanvasを使って、検索で作業を進めアイデアを形にしよう

早速使ってみよう！

と、思ったら、現状、アメリカだけですね。

GoogleのAIモードに「Canvas」機能が追加され、米国内の全ユーザーが英語で利用可能になった。計画やプロジェクトを時系列で整理できる専用の動的スペースとして機能し、クリエイティブライティングやコーディングタスクにも対応している。

主な機能

文書の下書き作成や、カスタムのインタラクティブツールをSearch上で直接作成可能
ウェブの最新情報とGoogleのナレッジグラフを組み合わせた動作プロトタイプを生成
コードの表示・確認や、会話形式での追加修正にも対応

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Search, AI
ソース: Use Canvas in AI Mode to get things done and bring your ideas to life, right in Search.

NotebookLMで独自のシネマティック動画オーバービューを生成

これも現状、アメリカだけですね。

NotebookLMが「Cinematic Video Overviews（シネマティック・ビデオ概要）」を発表した。これはAIを活用したビデオ作成機能の大幅なアップデートで、従来のナレーション付きスライド形式を超えた、没入感のある映像体験を提供する。

日付: 2026/03/05
カテゴリ: NotebookLM, Google Labs
ソース: Generate your own Cinematic Video Overviews in NotebookLM.

2月に発表した最新のAIニュース

日付: 2026/03/06

カテゴリ: A message from our CEO, Google DeepMind, Developer tools, Google Labs, Google.org, Google Cloud, Gemini, AI, Pixel, Gemini App, Gemini models, Google Research, Safety & Security, Grow with Google

ソース: The latest AI news we announced in February

スタイリッシュで耐久性のある新しいPixel 10aを一緒に開封しよう

日付: 2026/03/06
カテゴリ: Pixel
ソース: Unbox the sleek, durable new Pixel 10a with us.

テックスパートに聞く：AIはビジュアル検索をどう理解しているのか？

日付: 2026/03/06
カテゴリ: Search, Shopping, Ask a Techspert, AI
ソース: Ask a Techspert: How does AI understand my visual searches?

I/Oの日程告知でAIベースのゲームをプレイしよう

日付: 2026/03/07
カテゴリ: Developer tools
ソース: Play AI-based games in our I/O Save the date

オープンソースAIモデル「SpeciesNet」が野生動物保全にどう貢献しているか

SpeciesNetは、哺乳類・鳥類・爬虫類など約2,500種を自動識別できるGoogleのオープンソースAIモデル。2019年から「Wildlife Insights」プラットフォームを通じて活用されており、1年前に無償公開された。動体検知カメラで撮影された膨大な画像データを迅速に解析し、野生動物の保護・研究を支援している。

日付: 2026/03/07
カテゴリ: Google Research, Sustainability, AI
ソース: How our open-source AI model SpeciesNet is helping to promote wildlife conservation

Google Workspace

タイトル: Google Meet監査イベントの参加許可ログの改善
日付: 2026/03/03
カテゴリ:
ソース: Improved join permission logging for Google Meet Audit events

タイトル: Workspace管理者が組織内でGeminiアプリの会話共有を許可可能に
日付: 2026/03/05
カテゴリ:
ソース: Workspace admins can allow Gemini app conversation sharing for their organizations

タイトル: GoogleカレンダーのイベントとGoogle Meetの通話の連携を改善
日付: 2026/03/05
カテゴリ:
ソース: Improving the connection between Google Calendar events and Google Meet calls

タイトル: Google Chatアプリのドロップダウンで新しい動的データソースをサポート
日付: 2026/03/07
カテゴリ:
ソース: New dynamic data source support for dropdowns in Google Chat apps

タイトル: Google Workspace Updates 週間まとめ – 2026年3月6日
日付: 2026/03/07
カテゴリ:
ソース: Google Workspace Updates Weekly Recap – March 6, 2026

OpenAI

国防総省との合意について

OpenAIは米国防総省（国防総省は記事内では「Department of War」と表記）と、機密環境における高度なAIシステムの展開に関する合意を締結した。OpenAIは本合意が、Anthropicを含む過去のいかなる機密AI展開合意よりも多くの安全策を備えていると主張している。

主な合意内容

展開アーキテクチャ：クラウド限定の展開のみ。安全スタックはOpenAIが管理し、エッジデバイスへの展開は行わない。
契約上の保護：自律型兵器への独立した指示や、人間の承認が必要な高リスクな意思決定への使用を禁止。
専門家の関与：機密取扱許可を持つOpenAIエンジニアおよび安全・アライメント研究者が常時関与。

安全上のレッドライン

大規模な国内監視の禁止：米国人への監視活動は法律および契約で明示的に禁止。
完全自律型兵器への使用禁止：クラウド限定展開により技術的にも防止。
高リスクな自動意思決定の禁止（Anthropicの合意にはなかった第3のレッドライン）。

日付: 2026/02/28
カテゴリ: Company
ソース: Our agreement with the Department of War

GPT-5.3 Instant システムカード

GPT-5.3 Instantは、GPT-5シリーズの最新モデルです。前世代と比較して、応答速度の向上、ウェブ検索時のより豊富で文脈に即した回答の提供、そして会話の流れを妨げる不要な行き止まり・注意書き・過度に断定的な表現の削減が実現されています。

日付: 2026/03/03
カテゴリ: Publication
ソース: GPT-5.3 Instant System Card

GPT-5.3 Instant：よりスムーズで便利な日常会話

2026年3月3日、OpenAIはChatGPTで最も多く使われているモデルのアップデート「GPT-5.3 Instant」を公開した。トーン・関連性・会話の流れの改善に重点を置き、ユーザーの日常体験向上を目指している。

不要な拒否と前置きの削減
ウェブ検索時の回答品質向上
より自然な会話スタイル
ハルシネーションの低減
文章表現力の向上

日付: 2026/03/03
カテゴリ: Product
ソース: GPT-5.3 Instant: Smoother, more useful everyday conversations

AxiosがAIを活用してインパクトのあるローカルジャーナリズムを提供する方法

AxiosのCOOであるAllison Murphy氏が、AIを活用してローカルジャーナリズムを強化する取り組みについて語っています。

AIによる記者のサポート
AIが可能にする新たな地域報道
財政的課題への対応
コミュニティの声を守る
ワークフロー効率化の具体例

日付: 2026/03/04
カテゴリ: ChatGPT
ソース: How Axios uses AI to help deliver high-impact local journalism

AIと学習成果の理解

OpenAIは、AIが学習成果に与える影響を長期的に評価するための「学習成果測定スイート（Learning Outcomes Measurement Suite）」を発表した。エストニアのタルトゥ大学およびスタンフォード大学のSCALEイニシアティブと共同で開発されたこのフレームワークは、教育現場におけるAI活用の効果を体系的に測定することを目的としている。

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Understanding AI and learning outcomes

シングルマイナス振幅の重力子への拡張

OpenAIの研究チームが、量子重力における粒子の相互作用を記述する新たな数学的成果を発表した。GPT‑5.2 Proを活用し、これまでゼロになると考えられていた重力子の散乱振幅が、特定の条件下では非ゼロになることを示した。

単一マイナス振幅とは

散乱振幅とは、粒子が特定の方法で相互作用する確率を計算するための数学的量。「単一マイナス振幅」とは、1つの粒子が負のヘリシティを持ち、残りが正のヘリシティを持つ配置を指す。従来の教科書的な議論では、この振幅はツリーレベルでゼロになるとされていた。

日付: 2026/03/04
カテゴリ: Research
ソース: Extending single-minus amplitudes to gravitons

ビジネス変革を推進する5つのAIバリューモデル

多くの組織はAIを個別のユースケースの集合として管理しているが、先進企業は「価値モデルのポートフォリオ」として捉えている。各モデルは独自の経済性・時間軸・ガバナンス要件を持ち、次のモデルのスケールを容易にする。

従業員の能力強化（ChatGPT Enterprise）
AI ネイティブな成長（SearchGPT / Ads）
専門家能力の拡張（Deep Research / Sora）
システムと依存関係の管理（Codex）
プロセス再設計（エージェント）

日付: 2026/03/05
カテゴリ: AI Adoption
ソース: The five AI value models driving business reinvention

ChatGPT for Excelと新しい金融データ連携機能の紹介

ChatGPT for Excel を早速インストールしてみました。

ログインまではできましたが、動きませんでした。

Codex App もうまく動かないし、もうちょっと頑張って！

OpenAIは2026年3月5日、ExcelにChatGPTを直接組み込む「ChatGPT for Excel」のベータ版と、金融ワークフロー向けの新しいデータ統合機能を発表した。いずれもGPT‑5.4を搭載し、金融アナリストや会計士などの業務効率化を目的としている。

ChatGPT for Excel

金融特化モデル GPT‑5.4

GPT‑5.4（GPT‑5.4 Thinking）はChatGPT・Codex・APIで利用可能。OpenAI社内の投資銀行業務ベンチマークでは、GPT‑5のスコア43.7%に対し、GPT‑5.4 Thinkingは87.3%を記録し、大幅な性能向上を示した。財務モデリング・シナリオ分析・データ抽出・長文リサーチなどの実務タスクに最適化されている。

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Product
ソース: Introducing ChatGPT for Excel and new financial data integrations

Adoptionニュースチャンネルの紹介

過去2年間、AIの話題は新モデルや新機能などの技術的な進歩が中心だった。しかし今、企業リーダーにとっての本質的な問いは「AIに何ができるか」ではなく、「その能力をどう具体的なビジネス変革に転換するか」へと移行している。この変化に応えるため、OpenAIは新たなビジネスブログ「Adoptionチャンネル」を立ち上げた。

掲載コンテンツの5つの柱

AIが価値を生む場所と「成功の姿」 ― AIが意味のあるビジネス価値を生む領域と、優れた実行とはどういうものかを明確に解説
AI導入を組織全体に広げる方法 ― 実験段階から実際の業務変革へと移行するための実践的な知見
AIが組織と役割を再編する方法 ― 責任の変化、ガバナンスの在り方、信頼・管理・パフォーマンスの設計
本物の変化とハイプの見分け方 ― 重要な動向とノイズを区別し、企業の意思決定に長期的に影響する要素を見極める視点
業界別の視点 ― 各業界の制約・システム・規制環境を踏まえた具体的な考察

日付: 2026/03/05
カテゴリ: AI Adoption
ソース: Introducing the Adoption news channel

教育におけるAI活用が機会創出につながるために

ChatGPTの週間利用者9億人のうち、大学生世代が最大の利用層だが、ほとんどのユーザーはAIの潜在能力の1〜10%程度しか活用できていない。この「能力格差（ケイパビリティ・オーバーハング）」を縮小することが急務となっている。

学生のAI活用能力の現状

大学生世代は、文章作成・分析・創作・コーディング・学習など11の主要能力のうち5つでトップクラスの利用者だが、パワーユーザーと比べると依然として90〜99%の差がある。一方、ChatGPT Eduを導入した大学では、無料ユーザーと比べて分析・計算・学習タスクで顕著な向上が見られた。

教育機関向けのツールと取り組み

OpenAIは以下のリソースを提供している。

Codex / GPT‑5.3‑Codex：コーディングエージェントの実践的な活用経験を提供
Prism：LaTeX対応の研究執筆・共同作業環境
OpenAI認定資格：アリゾナ州立大学やカリフォルニア州立大学システムでパイロット実施中
学習成果測定スイート：推論・批判的思考・習熟度を測定するツール群
ChatGPT内の学習ツール：クイズ機能やスタディモードなど

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Ensuring AI use in education leads to opportunity

GPT-5.4の紹介

2026年3月5日、OpenAIは業務用途向けの最高性能フロンティアモデル GPT‑5.4 をChatGPT・API・Codexで正式リリース。推論・コーディング・エージェント型ワークフローの最新技術を1つのモデルに統合し、より少ないやり取りで高品質な成果を提供する。最大性能を求めるユーザー向けに GPT‑5.4 Pro も同時リリース。

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Product
ソース: Introducing GPT-5.4

推論モデルは思考の連鎖を制御しきれない、そしてそれは良いことだ

AIエージェントが複雑・自律的なタスクをこなすようになるにつれ、その行動の監視が重要性を増している。OpenAIは「CoT（思考の連鎖）モニタリング」を安全対策の一つとして活用しており、今回、推論モデルがどの程度自分のCoTを意図的に制御できるかを調査した。

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Research
ソース: Reasoning models struggle to control their chains of thought, and that’s good

GPT-5.4 Thinking システムカード

GPT‑5.4 Thinkingは、GPT‑5シリーズ最新の推論モデルです。安全対策のアプローチは同シリーズの過去モデルと同様ですが、サイバーセキュリティにおける高度な能力への対策を初めて実装した汎用モデルという点が特徴です。

サイバーセキュリティ対策

サイバー安全対策は、ChatGPTおよびAPIで実装済みのGPT‑5.3 Codexの最新アプローチを踏襲・発展させたものです。

モデルの位置づけ

「GPT‑5.3 Thinking」という名称のモデルは存在しない
そのため、比較基準となるベースラインモデルはGPT‑5.2 Thinking

日付: 2026/03/05
カテゴリ: Publication
ソース: GPT-5.4 Thinking System Card

Balyasny Asset ManagementがAI投資リサーチエンジンを構築した方法

バリアスニー・アセット・マネジメント（Balyasny）は、約180の投資チームを擁するグローバルなマルチ戦略投資会社。膨大な金融データに対応するため、GPT‑5.4を中核としたAI投資リサーチシステムを構築した。

日付: 2026/03/06
カテゴリ: API
ソース: How Balyasny Asset Management built an AI research engine for investing

Codex Security：リサーチプレビューとして公開

OpenAIは、アプリケーションセキュリティエージェント「Codex Security」をリサーチプレビューとして公開した。プロジェクトの深いコンテキストを構築し、他のツールが見逃す複雑な脆弱性を検出・検証・修正する。ChatGPT Pro・Enterprise・Business・Eduユーザーが対象で、1ヶ月間は無料で利用可能。

開発の背景

旧称「Aardvark」として昨年からプライベートベータを実施。内部テストではSSRFやクロステナント認証の脆弱性を発見し、数時間以内にパッチを適用。ベータ期間中にノイズを84%削減、深刻度の過剰報告を90%以上削減、誤検知率を50%以上低下させた。

主な機能

脅威モデルの構築：リポジトリを解析し、システム固有の脅威モデルを自動生成・編集可能
優先順位付けと検証：脅威モデルを基に脆弱性を検索し、サンドボックス環境で検証して誤検知を削減
パッチ提案：システムの意図に沿った修正案を提示し、リグレッションを最小化

日付: 2026/03/06
カテゴリ: Product
ソース: Codex Security: now in research preview

Descriptが大規模な多言語動画吹き替えを実現する方法

AI搭載の動画編集ツール「Descript」は、OpenAIのモデルを活用して多言語動画の吹き替えを大規模に実現した。翻訳の意味的正確さだけでなく、音声の「タイミング」も最適化することで、自然な吹き替えを可能にしている。

日付: 2026/03/06
カテゴリ: API
ソース: How Descript enables multilingual video dubbing at scale

Anthropic

国防長官ピート・ヘグセスの発言に関するAnthropicの声明

2026年2月27日、国防長官ピート・ヘグセスがAnthropicをサプライチェーンリスクに指定するよう国防総省に指示すると発表した。これは、Anthropicが要求した2つの例外（アメリカ国民の大規模国内監視と完全自律型兵器への利用）をめぐる交渉が決裂したことを受けたものである。

Anthropicの立場

Anthropicは誠実に合意を目指して交渉を続けてきたが、以下の2点を理由に例外の撤回を拒否している。

アメリカ国民の大規模国内監視は基本的人権の侵害にあたる

現在のフロンティアAIモデルは完全自律型兵器に使用できるほど信頼性が高くなく、米軍兵士や民間人を危険にさらす恐れがある

日付: Feb 27, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Statement on the comments from Secretary of War Pete Hegseth

国防総省との現状について

供給チェーンリスク指定の通知

2026年3月4日、Anthropicは国防総省（Department of War）から、米国の国家安全保障に対する「供給チェーンリスク」として指定されたことを通知する書簡を受け取った。Anthropicはこの措置に法的根拠がないと判断し、法廷で争う方針を示している。

日付: Mar 5, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Where things stand with the Department of War

MozillaとのパートナーシップによるFirefoxのセキュリティ強化

AnthropicはMozillaの研究者と協力し、Claude Opus 4.6を用いてFirefoxに存在する22件の脆弱性を2週間で発見した。そのうち14件はMozillaによって高深刻度の脆弱性と認定され、2025年に修正された全高深刻度Firefox脆弱性の約5分の1に相当する。これらの修正はFirefox 148.0として数億人のユーザーに提供された。

日付: Mar 6, 2026
カテゴリ: Policy
ソース: Partnering with Mozilla to improve Firefox’s security

Figma

Config 2026 スピーカーが語る、AIがもたらす最大のチャンス

Figmaの年次カンファレンス「Config 2026」（2026年6月23〜25日、サンフランシスコ開催）のスピーカーたちが、AIが加速する時代におけるクリエイティビティ、品質、そして「誰のために作るか」という問いについて語った。

クラフトとクリエイティビティの限界を押し広げる

Holly Herndon（アーティスト・作曲家）は、AIをソフトウェアという芸術媒体として捉え、「自分たちの役割はオーケストレーターへと変化している」と語る。彼女のプロジェクト「Starmirror」では、来場者や地域合唱団の声を収集してAIコーラスを訓練し、AIモデルを公共的・集合的な営みとして再定義した。
Danit Peleg（3Dプリントファッションの先駆者）は、「AIはスクリーン上のデザインにとどまらず、製造・建築・ファッションなど現実世界のものづくりを動かす時代に入る」と述べ、Figma WeaveとAIエージェントを活用したゼロウェイストな生産パイプラインを構築している。
Vicki Tan（デザイナー・著者）は、創造性を「才能や独自性」ではなく「注意を向けること・丁寧に育てること」と定義。フランス語の「attendre（待つ・世話をする）」になぞらえ、アイデアに寄り添いながら意味を見出すプロセスとして創造性を語った。

品質の定義が変わる

Matthew Ström-Awn（mu.design創業者）は、誰でも数時間でアイデアをソフトウェアに変換できる今、「FAANGへの就職歴や大きなフォロワー数」といった旧来の信頼の指標は通用しなくなると指摘。真の品質は「実際のユーザー・市場・制約に耐えられるか」で測られると主張した。
Grant Sanderson（YouTubeチャンネル「3Blue1Brown」制作者）は、ソフトウェア実装がコモディティ化する中でデザインの重要性が増すと述べ、「優れたプロダクトはユーザーが幅広いタスクをより速くこなせる基盤を提供する」と語った。

誰のために、何のために作るか

Vickiは、プロダクト開発者の役割が「AIエージェントの調整だけでなく、多様な専門知識が協働できる場やツールの設計」へと進化すると述べ、公共交通や医療など社会的なシステムを念頭に置いた設計の重要性を訴えた。

近い将来、ユーザーの多くがAIエージェントになる可能性があり、Matthewは「プロダクト戦略——何を、誰のために作るか——こそが本質的な問いだ」と強調。

日付: 2026/03/04
カテゴリ:
ソース: Our Config 2026 speakers on the biggest opportunities with AI

Figma Makeでチームが確信を持って素早く意思決定する3つの方法

ServiceNow、Ticketmaster、Affirmのプロダクトマネージャーたちが、Figma Makeを活用してインタラクティブなプロトタイプを作成し、アイデアの検証・チームの合意形成・意思決定の高速化を実現している事例を紹介。

複雑なプロダクトのビジョンをチームで共有する（ServiceNow）
開発前に新機能を検証する（Ticketmaster）
実験の幅を広げる（Affirm）

日付: 2026/03/05
カテゴリ:
ソース: 3 ways product teams are building conviction faster with Figma Make

ロットでデザインシステムを強化する方法

Figmaの「スロット」機能は、デザインシステムの一貫性を保ちながら、コンポーネントを柔軟にカスタマイズできる仕組みです。現在オープンベータとして提供されており、早期テスターの知見をもとにした5つのヒントが紹介されています。

最もよく使われるコンポーネントから始める
デフォルトコンテンツと空スロットを使い分ける
各スロットに何を入れるべきかを明確にする
個別コンポーネントを超えた活用を考える
デザインとコードを一致させる

日付: 2026/03/05
カテゴリ:
ソース: How to supercharge your design system with slots

bancom

株式会社バンコム代表山口清秀

生成AIキャッチアップ – 2026-03-07の１週間

VRC ノンスキップ広告が一般提供開始、Google AIでブランドがテレビ視聴者にリーチ可能に

Gemini 3.1 Flash-Lite：大規模なインテリジェンスのために構築

コストを抑えながら高性能を実現

開発者向けのアダプティブ・インテリジェンス

活用事例

Project Genieで新しい世界を創造するための4つのヒント

GoogleのFind Hubで紛失した荷物を見つけよう

使い方

3月のPixel Drop：新しいパーソナライズ機能とAIツール

Androidの新機能：友達を探す、紛失荷物を見つける、優れたアプリを発見

Gavalas訴訟に関する当社の声明

Wazeで「スタートレック」と一緒にドライブ

Googleと台湾が公衆衛生のためのAIブループリントを構築

AI-on-DM：糖尿病リスク評価の革新

Googleplexでの全米最優秀教師たちとの一日

AIを活用した教育ツールの体験

AIモードのCanvasを使って、検索で作業を進めアイデアを形にしよう

主な機能

NotebookLMで独自のシネマティック動画オーバービューを生成

ホワイトハウスの料金支払者保護誓約を支持：責任あるエネルギー成長に向けたGoogleのアプローチ

Google AIセンター・ベルリンを研究者・開発者・リーダーのためのハブとして開設

2030年までに5,000万ドルを投じてスーパー汚染物質対策に取り組むことを誓約

2月に発表した最新のAIニュース

スタイリッシュで耐久性のある新しいPixel 10aを一緒に開封しよう

テックスパートに聞く：AIはビジュアル検索をどう理解しているのか？

I/Oの日程告知でAIベースのゲームをプレイしよう

オープンソースAIモデル「SpeciesNet」が野生動物保全にどう貢献しているか

Google Workspace

OpenAI

国防総省との合意について

主な合意内容

安全上のレッドライン

GPT-5.3 Instant システムカード

GPT-5.3 Instant：よりスムーズで便利な日常会話

AxiosがAIを活用してインパクトのあるローカルジャーナリズムを提供する方法

AIと学習成果の理解

シングルマイナス振幅の重力子への拡張

単一マイナス振幅とは

ビジネス変革を推進する5つのAIバリューモデル

ChatGPT for Excelと新しい金融データ連携機能の紹介

金融特化モデル GPT‑5.4

Adoptionニュースチャンネルの紹介

掲載コンテンツの5つの柱

教育におけるAI活用が機会創出につながるために

学生のAI活用能力の現状

教育機関向けのツールと取り組み

GPT-5.4の紹介

推論モデルは思考の連鎖を制御しきれない、そしてそれは良いことだ

GPT-5.4 Thinking システムカード

サイバーセキュリティ対策

モデルの位置づけ

Balyasny Asset ManagementがAI投資リサーチエンジンを構築した方法

Codex Security：リサーチプレビューとして公開

開発の背景

主な機能

Descriptが大規模な多言語動画吹き替えを実現する方法

Anthropic

国防長官ピート・ヘグセスの発言に関するAnthropicの声明

Anthropicの立場

国防総省との現状について

供給チェーンリスク指定の通知

MozillaとのパートナーシップによるFirefoxのセキュリティ強化

Figma

Config 2026 スピーカーが語る、AIがもたらす最大のチャンス

クラフトとクリエイティビティの限界を押し広げる

品質の定義が変わる

誰のために、何のために作るか

Figma Makeでチームが確信を持って素早く意思決定する3つの方法

ロットでデザインシステムを強化する方法