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生成AIキャッチアップ – 2026-02-27の１週間

February 28, 2026
bancom

今週は・・・

最新モデルの横展開の話題と、AI ワークフロー、AI エージェントの話題が目につきました。

Googleがミネソタ州に進出し、クリーンエネルギー目標を推進

日付: 2026/02/24
カテゴリ: Global Network
ソース: Google is coming to Minnesota and advancing clean energy goals

2月のDemand Gen Dropで、高パフォーマンスなDemand Genキャンペーンを実現する新機能を公開

日付: 2026/02/25
カテゴリ: Google Ads, YouTube
ソース: Our February Demand Gen Drop has more ways to unlock high-performing Demand Gen campaigns.

Opalで動的なエージェントワークフローを構築

GoogleのワークフロービルダーツールOpalが大幅にアップグレードされ、静的なモデル呼び出しからエージェント型インテリジェンスへと進化した。「生成」ステップでモデルを手動選択する代わりに、エージェントがゴールに基づいて最適なツールやモデル（Web検索、Veoなど）を自律的に選択・実行できるようになった。

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Google は FLOW を提供しているわけですが、Opal も継続して開発し続けるんですね。

静的から双方向体験へ

以前のインテリアデザインOpalは「写真をアップロード→スタイルを入力→画像を受け取る」という一方通行のプロセスだった。新しいエージェントステップにより、ユーザーとの対話を通じてフィードバックを受け取り、デザインを繰り返し洗練させるコラボレーション型の体験が実現した。

新ツール：エージェントの能力を拡張する3つの機能

  • メモリ機能： ユーザーの名前・好み・ショッピングリストなどをセッションをまたいで記憶。使えば使うほどパーソナライズされた体験が得られる。
  • ダイナミックルーティング： カスタムロジックに基づいて複数のワークフローパスを定義可能。例えば新規・既存クライアントに応じてブリーフィング内容を自動で切り替えられる。
  • インタラクティブチャット： 情報が不足している場合、エージェントがユーザーに追加質問を行い、次のステップへ進む前に必要な情報を収集できる。

日付: 2026/02/25
カテゴリ: Google Labs, Developer tools
ソース: Build dynamic agentic workflows in Opal

Ads Decodedエピソード3：Googleがユーザーと広告主の双方に価値を提供する検索広告体験をどう再構築しているか

日付: 2026/02/25
カテゴリ: Google Ads
ソース: Ads Decoded episode 3 explores how Google is reimagining Search ads experiences in a way that delivers value for both users and advertisers.

テクスパートに聞く：ワールドモデルとは？

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ワールドモデルの体験はどのようなものなのでしょうか。既存のLLMとの感覚的な違いはどの方なものでしょうか。
とても楽しみです。

Project Genieとは

GoogleのProject Genieは、ユーザーが独自のインタラクティブな世界を作成・探索・リミックスできる実験的な研究プロトタイプです。現在、米国在住の18歳以上のGoogle AI Ultraサブスクライバーが利用可能で、今後さらに拡大予定です。

ワールドモデルとは

ワールドモデルとは、エージェントが行う一連の行動に基づいて「世界で次に何が起こるか」を予測するモデルです。大規模言語モデル（LLM）が「次の単語」を予測するのと同様に、ワールドモデルは環境全体を瞬間ごとにシミュレートします。現時点では「視覚的な観察」を主な入力として使用しています。

LLMとの違い

  • LLM：次の単語を予測することで言語の表現を学習する
  • ワールドモデル：エージェントの行動に反応しながら、環境全体を瞬間ごとにシミュレートし、世界の表現を学習する

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Ask a Techspert, Google DeepMind
ソース: Ask a Techspert: What’s a world model?

Flowでコンテンツを作成・改善する新しい方法

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Opal との棲み分けがどうなるのかわかりませんが、トリガーがそこそこ豊富で、色々作ってみたくなります。

GoogleのクリエイティブツールFlowが大幅にアップデートされ、画像・動画生成から編集まで、すべてを一つのワークスペースで完結できるようになりました。ローンチ以来、15億件以上の画像・動画が作成されており、今回のアップデートではインターフェースの刷新と新機能の追加が行われています。

画像・動画の作成機能強化

  • WhiskとImageFXの機能がFlowに統合され、生成・編集・アニメーション化が一元化
  • Nano Bananaが完全統合され、高品質な画像を生成してVeo動画の素材として即座に活用可能
  • 画像生成が無料で利用可能に
  • 3月より、WhiskおよびImageFXのプロジェクトとアセットをFlowライブラリに移行するオプトイン機能を提供予定

柔軟なアセット管理

  • 新しいアセットグリッドにより、画像・動画の検索・フィルタリング・並び替えが容易に
  • アセットをコレクションとしてグループ化可能
  • 表示モードの切り替えやドラッグ＆ドロップによる直感的な操作に対応
  • @シンボルを使ってライブラリ内の特定アセットを素早く参照可能

自然な編集と精密コントロール

  • ラッソツールで画像の特定エリアを選択し、自然言語で編集指示が可能（例：「男性を削除」「水に鯉を追加」）
  • 画像に直接描き込んで変更箇所を指定可能
  • クリップの長さ延長、動画内のオブジェクトの追加・削除、カメラモーションの制御が可能

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Google Labs
ソース: New ways to create and refine content in Flow

Androidでの日常のマルチステップタスクをGeminiに任せよう

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機種、地域を絞ったリリースは当然ですが、早く触ってみたいです。

GoogleのGeminiアプリに、複数ステップにわたる日常タスクを自動で処理できる新機能が追加される。2026年2月25日に発表されたこのベータ機能は、Pixel 10シリーズおよびSamsung Galaxy S26シリーズ向けに近日公開予定で、当初は米国と韓国で利用可能となる。

使い方

電源ボタンを長押しするだけでGeminiを起動し、「帰りのタクシーを予約して」「DoorDashで前回と同じ食事を注文して」などと話しかけるだけでOK。Geminiがバックグラウンドで作業を進めるため、ユーザーはその間も通常通りスマートフォンを使い続けられる。

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Gemini App, Android, Pixel
ソース: Let Gemini handle your multi-step daily tasks on Android.

かこって検索で全体像を把握し、お気に入りのルックを見つけよう

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Search, Shopping, AI
ソース: See the whole picture and find the look with Circle to Search

Samsung Galaxy S26でより賢くなったAndroid

GoogleはSamsung Unpacked 2026にて、Samsung Galaxy S26シリーズ向けの最新Android AI機能を発表した。10年以上にわたるSamsungとのパートナーシップをもとに、日常タスクの効率化・ショッピング体験の向上・詐欺対策の3つの新機能が追加される。

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Search, Gemini App, Android, AI
ソース: A more intelligent Android on Samsung Galaxy S26

IntrinsicがGoogleに合流し、フィジカルAIの未来を加速

2021年にAlphabetの「Other Bet」として設立されたIntrinsicが、Googleに統合されることが発表されました。

目的と背景

IntrinsicはAIを活用したロボティクスアプリケーションの構築・展開・管理を産業オートメーション向けに簡易化することを目指しており、Googleへの移行によってその取り組みをさらに加速させます。

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Alphabet
ソース: Intrinsic is joining Google to accelerate the future of physical AI.

AI Maxのテキストガイドラインのベータ版アクセスを全世界の広告主に拡大

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AI の進化によって、広告運用もどんどん楽になっていきますね。

概要

GoogleはAI Max for SearchおよびPerformance Maxキャンペーンにおける「テキストガイドライン」機能のベータアクセスを、2026年2月26日より全世界の全広告主に拡大した。全言語・全業種に対応している。

テキストガイドラインとは

AIが生成する広告クリエイティブがブランドの基準を満たすよう、広告主が独自のルールを設定できる機能。たとえば「製品が安価であるような表現を使わない」「『〜限定』のような言葉を使わない」といった指示を自然な言葉で入力することで、Google AIの出力をコントロールできる。

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Google Ads
ソース: We’re expanding beta access to text guidelines for all advertisers globally in AI Max.

Nano Banana 2で構築しよう ― 最高の画像生成・編集モデル

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Nano Banana Pro との棲み分けはどうなるのでしょうか？

像度Nano Banana 2Nano Banana Pro
1K~$0.067~$0.134
2K$0.101$0.134
4K$0.150$0.240

使い分けですね。

Googleは、高精度な画像生成と高速な高度編集機能を備えたNano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）を発表しました。優れたコストパフォーマンスで、大規模な視覚的コンテンツ制作を可能にします。

強化されたワールドナレッジ

Geminiモデルの幅広い知識を活用し、ウェブ検索経由の画像を使ってより詳細なビジュアルを生成できます。デモアプリ「Window Seat」では、世界各地の実際の景色とリアルタイムの天気データをもとに、フォトリアルな窓からの眺めを生成できます。

高度なテキストレンダリングとローカライズ

以前のFlashモデルより信頼性の高いテキストレンダリングを実現。画像内のテキストを複数言語で生成・翻訳する「インイメージローカライズ」にも対応しています。デモアプリ「Global Ad Localizer」では、広告を複数言語に翻訳しながら、ビジュアルも同時にローカライズします。

クリエイティブコントロールの強化

  • ネイティブアスペクト比：4:1、1:4、8:1、1:8など新しい比率を追加
  • 512px解像度の追加：1K・2K・4Kに加え、低レイテンシーな新解像度を提供
  • プロンプト追従性の向上：複雑な多層プロンプトにも厳密に対応
  • 思考レベルの設定：Minimal（デフォルト）とHigh/Dynamicを切り替え可能で、出力品質が大幅に向上

開発者・パートナーの声

  • Whering：低品質な写真をスタジオ品質のアセットに変換し、複雑な画像分類も実現
  • HubX：顔編集ワークフローのレイテンシーを74〜76%削減し、処理速度が約4倍に向上
  • KLIPY：ミーム・スタンプ・絵文字などのアセットを高速で制作可能に
  • Emergent：高複雑度の画像生成タスクで細部の保持と多制約プロンプトへの対応を評価

今すぐ使い始めよう

Nano Banana 2は、有料APIキーを使って以下のプラットフォームで利用可能です。

  • Gemini API / Google AI Studio
  • Vertex AI（エンタープライズ向け）
  • Google Antigravity / Firebase

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Gemini models, AI
ソース: Build with Nano Banana 2, our best image generation and editing model

Nano Banana 2：Pro級の性能と超高速スピードの融合

GoogleのGemini画像生成モデル「Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）」が発表された。昨年8月にリリースされたNano Bananaと、11月リリースのNano Banana Proの両方の長所を統合した最新モデルで、Proレベルの高度な知識・品質・推論能力をFlashの高速処理で実現する。

高度な知識と視覚品質をFlash速度で

  • 高度な世界知識：Geminiのリアルタイム情報とウェブ検索を活用し、インフォグラフィック・図表・データビジュアライゼーションの生成が可能
  • 精密なテキスト描画と翻訳：マーケティング素材やグリーティングカード向けに正確なテキストを生成し、画像内のテキストを他言語に翻訳・ローカライズする機能も搭載

強化されたクリエイティブコントロール

  • 被写体の一貫性：1つのワークフロー内で最大5キャラクター・14オブジェクトの外見を維持し、ストーリーボード制作に対応
  • 精密な指示への追従：複雑なリクエストにも厳密に対応し、意図した通りの画像を生成
  • プロダクション対応スペック：512pxから4Kまでの多様なアスペクト比・解像度に対応
  • 視覚品質の向上：鮮やかな照明・豊かなテクスチャ・シャープなディテールを高速で実現

利用可能なプラットフォーム

Nano Banana 2は以下のGoogleサービスで順次展開：

  • Geminiアプリ：Fast・Thinking・Proモデルで標準搭載
  • Google検索：AIモードおよびLensで利用可能（141の新しい国・地域、8言語追加）
  • AI Studio・API：プレビュー版として提供
  • Google Cloud（Vertex AI）：プレビュー版として提供
  • Flow：新しいデフォルト画像生成モデルとして無料で利用可能
  • Google広告：キャンペーン作成時の提案機能として搭載

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Gemini models, AI
ソース: Nano Banana 2: Combining Pro capabilities with lightning-fast speed

3月23日、Google Marketing PlatformにGeminiのアドバンテージを導入

Googleは2026年3月23日、「Google NewFront」にて、Google Marketing PlatformへのGeminiモデル統合による新たな価値提供を発表する予定です。

Geminiがもたらす変革

最新のGeminiモデルをエコシステム全体に導入することで、以下の3つの優位性を実現します。

  • コンシューマージャーニーのより深い可視化
  • データの断片化の解消
  • リアルタイムでのデータ活用

実績と展望

この取り組みはすでに成果が証明されており、イベントでは主要ブランドが統合AIプラットフォームを活用して未開拓の価値を発見した事例を紹介する予定です。

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Google Marketing Platform
ソース: This March 23, we’ll be introducing the Gemini advantage in Google Marketing Platform.

転職に役立った3つのGoogle AIツール

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Career Dreamer は、現在アメリカだけで提供しているサービスのようです。

有償みたいですが、どんなサービスなのでしょうか。

GoogleのAbby Crowe氏が、キャリアチェンジの際に活用した3つのAIツールについて紹介した記事です。彼女のキャリアは「はしご」ではなく「格子（ラティス）」状に広がっており、広告営業からブランドスポンサーシップ、コンテンツマーケティング、そして従業員エンゲージメントへと多様な転換を経験してきました。

1. NotebookLM

求人票や職務経歴書、同僚からのフィードバック、強みの評価結果などをNotebookLMに集約。それらをもとに質問を投げかけることで、自分のスキルとのギャップや、キャリアを通じた一貫したテーマ（人への情熱、ストーリーテリング、新しいものを作ることなど）を発見できた。

2. Career Dreamer

Googleが提供するキャリア探索ツール「Career Dreamer」を活用し、自分の経歴を入力することで見落としていたスキルや興味を再発見。特に「アイデンティティステートメント（自己紹介文）」の生成機能が、複雑なキャリアパスをひとつの一貫したプロフェッショナルブランドとして整理するのに役立った。

3. Gemini

履歴書やカバーレターの編集にとどまらず、複数の求人を自分の強みや将来の目標と照らし合わせて比較検討するためにGeminiを活用。また、カスタムGem（AIエージェント）を作成して模擬面接を実施し、Gemini Liveを使ってウォーキング中に声に出して練習することで、本番の面接に自信を持って臨むことができた。

日付: 2026/02/27
カテゴリ: AI Products, Gemini, Grow with Google, Googlers
ソース: 3 Google AI tools that helped me get my new job

AI搭載の翻訳アップデートで、より深い文脈理解と翻訳を実現

Google翻訳に、Geminiの多言語処理能力を活用した新しいAI機能が追加された。これにより、会話のトーン（カジュアルからビジネスまで）に合わせた適切な表現を選びやすくなった。

翻訳の代替候補表示

慣用句や口語表現の翻訳において、複数の言い換え候補が提示されるようになった。たとえば「It’s raining cats and dogs（土砂降りだ）」のような表現に対して、それぞれの候補をいつ・なぜ使うべきかのヒントが表示される。

「understand」と「ask」ボタン

  • understand：各翻訳候補の背景にあるニュアンスをわかりやすく解説
  • ask：特定の国や方言での言い回しなど、具体的な疑問をフォローアップ質問できる

提供状況

現在、米国およびインドのGoogle翻訳アプリ（AndroidおよびiOS）で利用可能。ウェブ版への対応も近日中に予定されている。

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Translate, AI
ソース: Get more context and understand translations more deeply with new AI-powered updates in Translate.

GoogleとマサチューセッツAIハブが州民向けの新たなAIトレーニングイニシアティブを開始

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Public Policy, Grow with Google, AI
ソース: Google and the Massachusetts AI Hub are launching a new AI training initiative for the Commonwealth.

巨匠たちの新たな視点：ベルリン絵画館

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Arts & Culture
ソース: Old masters, new perspectives: The Gemaldegalerie in Berlin

Geminiで「丙午（ひのえうま）」のパーソナライズ楽曲を作成

2026年の「火の馬の年（旧正月）」を祝うため、GeminiアプリにLyria 3モデルを活用した新機能が登場。ユーザーは大切な人へ向けた、オリジナルの30秒音楽トラックとカバーアートを作成・共有できる。

bancom

日本ではどうしてもマイナスのイメージがありますね。

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Gemini App
ソース: Create personalized “Year of the Fire Horse” musical tracks with Gemini

2月のGemini Dropで、Geminiアプリの最新情報をチェック

日付: 2026/02/28
カテゴリ: Gemini App
ソース: Find out what’s new in the Gemini app in February’s Gemini Drop.

Google Workspace

タイトル: Google スプレッドシートに2つの新関数を追加
日付: 2026/02/24
カテゴリ:
ソース: Two new functions in Google Sheets

タイトル: Google グループに内部・外部メンバーシップの新しい分類を導入
日付: 2026/02/24
カテゴリ:
ソース: New internal and external membership classifications for Google Groups

タイトル: PDFをGoogle ドライブに保存
日付: 2026/02/24
カテゴリ:
ソース: Save PDFs to your Google Drive

タイトル: Google フォームでGeminiを使いテキスト回答から定量的インサイトを取得

Google Formsに、Geminiを活用した新機能が追加された。テキスト形式の回答（短文・段落）に対して、テーマ別の割合をパーセンテージで可視化する定量的インサイトが自動生成されるようになった。これにより、フォーム作成者は大量の自由記述回答を素早く分析し、傾向や感情・フィードバックを効率的に把握できる。

日付: 2026/02/25
カテゴリ:
ソース: Get quantitative insights from text responses with Gemini in Google Forms

タイトル: Google Vidsに新しいカートゥーンアバターを追加
日付: 2026/02/25
カテゴリ:
ソース: New cartoon avatars in Google Vids

タイトル: Google VidsのAIアバターとAIナレーションが新たに7言語で利用可能に
日付: 2026/02/25
カテゴリ:
ソース: AI avatars and AI voiceovers in Google Vids now available in seven new languages

タイトル: Gmailで大容量添付ファイルの送信が可能に：Enterprise Plusユーザー向け新50MB制限
日付: 2026/02/25
カテゴリ:
ソース: Sending larger attachments in Gmail: New 50MB limits for Enterprise Plus customers

タイトル: Google ChatがGeminiアプリのデータソースとして利用可能に
日付: 2026/02/26
カテゴリ:
ソース: Google Chat now available as a data source in Gemini app

タイトル: Google Vidsの動画時間制限を拡大
日付: 2026/02/26
カテゴリ:
ソース: Expanded duration limits in Google Vids

タイトル: iOSデバイスのGoogle ドライブに新しい動画プレーヤー体験を導入
日付: 2026/02/26
カテゴリ:
ソース: Introducing a new video player experience in Google Drive on iOS devices

タイトル: Google Workspaceのサイドパネルに Geminiの会話履歴機能が追加予定
日付: 2026/02/27
カテゴリ:
ソース: Gemini conversation history is coming to the side panel in Google Workspace

タイトル: GeminiアプリにNano Banana 2を導入
日付: 2026/02/27
カテゴリ:
ソース: Introducing Nano Banana 2 in the Gemini app

タイトル: Google Workspace Updates 週間まとめ – 2026年2月27日
日付: 2026/02/28
カテゴリ:
ソース: Google Workspace Updates Weekly Recap – February 27, 2026

OpenAI

EVMbenchの紹介

OpenAIとParadigmが共同で、スマートコントラクトの脆弱性を検出・パッチ適用・悪用するAIエージェントの能力を評価するベンチマーク「EVMbench」を発表した。120件の脆弱性を基に構築されており、実際に経済的価値が関わる環境でのAI能力測定を目的としている。

日付: 2026/02/18
カテゴリ: Research
ソース: Introducing EVMbench

OpenAIがFrontier Alliance Partnersを発表

日付: 2026/02/23
カテゴリ: Global Affairs
ソース: OpenAI announces Frontier Alliance Partners

SWE-bench Verifiedの評価を終了する理由

OpenAIが2024年に公開した「SWE-bench Verified」は、AIモデルの自律的なソフトウェアエンジニアリング能力を測定するベンチマークとして広く使われてきた。しかし新たな分析により、このベンチマークにはもはやフロンティアモデルの実力を正確に測定できない2つの重大な問題があることが判明した。

日付: 2026/02/23
カテゴリ: Research
ソース: Why we no longer evaluate SWE-bench Verified

Arvind KCが最高人事責任者に就任

日付: 2026/02/24
カテゴリ: Company
ソース: Arvind KC appointed Chief People Officer

AIの悪意ある利用の阻止 | 2026年2月

日付: 2026/02/25
カテゴリ: Security
ソース: Disrupting malicious uses of AI | February 2026

OpenAI CodexとFigmaがシームレスなコードからデザインへの体験を提供開始

OpenAIとFigmaが提携を強化し、CodexとFigmaを直接連携させる新しいコード↔デザイン統合機能を発表した。これにより、プロダクト開発チームはコードとデザインキャンバスの間をスムーズに行き来しながら、より速く製品を反復・リリースできるようになる。

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Global Affairs
ソース: OpenAI Codex and Figma launch seamless code-to-design experience

パシフィック・ノースウェスト国立研究所とOpenAIが連邦許認可の迅速化で提携

日付: 2026/02/26
カテゴリ: Global Affairs
ソース: Pacific Northwest National Laboratory and OpenAI partner to accelerate federal permitting

メンタルヘルス関連の取り組みに関する最新情報

毎週9億人以上がChatGPTを利用しており、OpenAIは安全性向上のための取り組みを継続している。

保護者向け機能と信頼できる連絡先機能

2025年9月に導入したペアレンタルコントロールは家族から好評を得ており、引き続き機能を拡充している。近く「信頼できる連絡先」機能を導入予定で、成人ユーザーがサポートを必要とする際に通知を受け取る人物を指定できるようになる。

感情的苦痛の検出精度向上

メンタルヘルスに関連した長期的な会話をシミュレートする新しい評価手法を導入し、ChatGPTが繊細な場面でより適切に対応できるよう改善を進めている。

訴訟に関するアップデート

カリフォルニア州の裁判所が複数のメンタルヘルス関連訴訟を一つの手続きに統合した。OpenAIは以下の原則に基づき対応する方針を示している。

  • 事実を起点に、誠実に状況を理解する
  • 実際の人々の複雑な事情に配慮した形で主張を行う
  • 裁判という公の場での個人情報の取り扱いに細心の注意を払う
  • 訴訟とは独立して、技術改善に取り組み続ける

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Safety
ソース: An update on our mental health-related work

OpenAIとMicrosoftの共同声明

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Company
ソース: Joint Statement from OpenAI and Microsoft

Amazon Bedrockにおけるエージェント向けステートフルランタイム環境の紹介

OpenAI と Amazon の協業により、Amazon Bedrock 上でネイティブに動作する Stateful Runtime Environment が発表された。AWS のお客様は、状態管理・信頼性・ガバナンスを備えたエージェント向けランタイムを通じて、OpenAI のインテリジェンスにアクセスできる。

課題：ステートレス API の限界

従来のステートレス API ベースのエージェントは、単純なユースケース向けに設計されており、本番業務に必要なマルチステップの実行・状態保持・エラー処理などを開発チームが独自に実装する必要があった。

Stateful Runtime Environment でできること

ランタイムがステップ間の永続的なオーケストレーションと状態管理を担うことで、以下のようなユースケースが実現しやすくなる。

  • マルチシステムにまたがるカスタマーサポート・セールスオペレーション
  • 社内 IT の自動化
  • 承認・監査を伴う財務プロセス

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Company
ソース: Introducing the Stateful Runtime Environment for Agents in Amazon Bedrock

すべての人のためにAIをスケーリング

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Company
ソース: Scaling AI for everyone

OpenAIとAmazonが戦略的パートナーシップを発表

日付: 2026/02/27
カテゴリ: Company
ソース: OpenAI and Amazon announce strategic partnership

Anthropic

蒸留攻撃の検出と防止

Anthropicは、DeepSeek・Moonshot・MiniMaxの3つのAI研究機関が、Claudeの能力を不正に抽出して自社モデルの改善に利用する「産業規模の蒸留攻撃」を実施していたことを確認した。約24,000の不正アカウントを通じて1,600万件以上のやり取りが生成されており、いずれも利用規約および地域アクセス制限に違反するものである。

bancom

明言しましたね

日付: Feb 23, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Detecting and preventing distillation attacks

Anthropicの責任あるスケーリングポリシー：バージョン3.0

Anthropicは、AIシステムによる壊滅的リスクを軽減するための自主的フレームワーク「責任あるスケーリングポリシー（RSP）」の第3版を公開した。

RSPの概要と変更の背景

RSPは、現時点では存在しないが急速に進化するAI技術によって生じうるリスクに対処するためのフレームワーク。2023年9月の初版公開から2年半が経過し、成果と課題の両面を踏まえて今回の改訂に至った。

これまでの成果

  • 内部の安全基準強化： ASL-3標準の実装が実現し、生物・化学兵器関連コンテンツをブロックする高精度な分類器を開発
  • 業界への波及： OpenAIやGoogle DeepMindが類似フレームワークを採用。カリフォルニア州SB53やEU AI法など各国の政策にも影響を与えた

日付: Feb 24, 2026
カテゴリ: Policy
ソース: Anthropic’s Responsible Scaling Policy: Version 3.0

AnthropicがVerceptを買収し、Claudeのコンピュータ操作機能を強化

日付: Feb 25, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Anthropic acquires Vercept to advance Claude’s computer use capabilities

国防省との協議に関するDario Amodeiの声明

bancom

“threatened”「脅迫」と言っていますね。

妥当な表現かもしれません。

背景と実績

AnthropicはAIを活用して米国および民主主義国家を守ることの重要性を深く信じており、国防総省や情報機関へのモデル展開を積極的に推進してきた。政府の機密ネットワークへの展開、国立研究所への導入、国家安全保障向けカスタムモデルの提供など、フロンティアAI企業として数々の「初」を達成している。

中国への対抗措置

中国共産党関連企業によるClaudeの利用を遮断し、数億ドルの収益を自ら放棄。CCP主導のサイバー攻撃を阻止し、民主主義の優位性確保のためチップの輸出規制強化も提唱してきた。

受け入れられない2つのユースケース

Anthropicが契約に含めることを拒否している用途は以下の2点：

  • 大規模な国内監視：合法的な外国情報活動は支持するが、国内の大規模監視は民主主義的価値と相容れない。強力なAIは、個別には無害な散在データを自動的かつ大規模に統合し、個人の生活を丸裸にする危険性がある。
  • 完全自律型兵器：現在のフロンティアAIは完全自律型兵器を安全に動かすほど信頼性が高くなく、人間の判断を排除したシステムは適切な管理なしには運用できない。

国防総省からの圧力と脅迫

国防総省は「いかなる合法的用途にも応じる」企業のみと契約するとし、上記の保護措置を撤廃しなければAnthropicをシステムから排除すると脅迫。さらに「サプライチェーンリスク」（従来は米国の敵対国にのみ使われるレッテル）への指定や、国防生産法の発動まで示唆している。これらの脅しは本質的に矛盾しており、一方ではセキュリティリスクと見なしながら、他方ではClaudeを国家安全保障に不可欠と位置づけている。

Anthropicの立場

これらの脅迫があっても、Anthropicは要求に応じることはできないと明言。国防総省が引き続き協力関係を望むなら、2つの保護措置を維持した上でサービスを提供する意向を示している。もし契約解除となった場合も、軍の任務に支障が出ないよう円滑な移行を支援する準備があるとしている。

日付: Feb 26, 2026
カテゴリ: Announcements
ソース: Statement from Dario Amodei on our discussions with the Department of War

Figma

CodexとFigmaでフロントエンドUIを構築する

概要

FigmaのMCPサーバーを活用し、CodexとFigmaを双方向に連携させる新機能「Codex to Figma」が公開された。コードとキャンバスをシームレスに行き来しながら、プロトタイプから本番アプリまで効率的に構築できる。

デザインからアプリを始める

FigmaファイルのフレームをコピーしてURLを取得し、Codexに貼り付けるだけで、デザインのレイアウト・スタイル・コンポーネント情報をもとにコードを自動生成できる。get_design_contextツールがFigmaのデザイン情報をCodexに渡す役割を担う。

コードからキャンバスへ

コードで構築したUIをgenerate_figma_designツールを使ってFigmaに取り込み、編集可能なフレームとしてキャンバス上に展開できる。画面全体のキャプチャや特定要素の選択など、柔軟な取り込み方法が用意されている。

双方向のラウンドトリップ

Figmaキャンバス上でデザインシステムコンポーネントの追加・スタイル調整・レイアウト変更などを行った後、同じ手順でコードに反映させることができる。コードと探索的デザインを行き来するこのラウンドトリップこそが、Figma MCPサーバーとCodexの真価を発揮する。

日付: 2026/02/26
カテゴリ:
ソース: Building frontend UIs with Codex and Figma

ワークフローラボ：FigmaにおけるAI画像ツールとインタラクティブプロトタイピング

料理・レシピアプリ「Trivet」のデザインチームが、紹介プログラムのバナーのクリック率・登録数を改善するため、Figmaのツール群を活用して問題解決から本番実装までを素早く進めるワークフローを紹介した記事。

課題

紹介プログラムのバナーが期待通りのクリックや登録を生んでいない。「目立たなすぎる」のか「邪魔すぎる」のかを検証するため、3つのUIオプション（モーダル・インフィードカード・フルスクリーンオーバーレイ）をテストする。

方向性1：ガラスエフェクトで好奇心を刺激

モーダル形式を採用し、レシピ画像にフロストガラス・屈折・プログレッシブブラーを組み合わせた視覚効果で「限定レシピのアンロック」という体験を演出。

方向性2：手描きイラストをベクター化してインフィードカードに活用

手描きのケーキスケッチをRemove backgroundとVectorizeでベクターデータに変換し、ブランドカラーに調整。Cutツールやバウンディングボックスで細部を整え、再利用可能なアセットとして仕上げた。

方向性3：フルスクリーンオーバーレイで最大限の注目を獲得

インパクトのある写真を使用し、Erase objectでスプーンを除去、Expand imageで背景を自然に拡張。料理を主役に据えた没入感のあるデザインに仕上げた。

インタラクティブプロトタイプで「リアル」に近づける

3方向のデザインをFigma Makeでインタラクティブなプロトタイプに変換。静的なフレームではなく実際の動作に近い形でレビューすることで、タイミング・階層・モーションも含めた議論が可能になった。

FigJamでのクリティーク（批評会）

Figma MakeのプロトタイプをFigJamに埋め込み、コメント・付箋・ライブリアクションを使ってチーム全体でリアルタイムにフィードバック。方向性3（フルスクリーンオーバーレイ）が支持を集めた。

本番実装へ

PMやエンジニアはFigma Makeで反復作業を継続し、デザイナーはFigma Designで仕上げ、開発者はDev Modeからコーディングを開始。Figma MCPを使えばデザインのコンテキストをそのままビルドに引き継ぐことも可能。AIツールの活用により、問題発見から本番実装までのギャップを最小化できる。

日付: 2026/02/27
カテゴリ:
ソース: Workflow lab: AI image tooling and interactive prototyping in Figma

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株式会社バンコム 代表 山口清秀